英國癌癥研究所近日發布新聞公報稱，該所研究人員設計了一個新的計算模型，通過分析致癌蛋白不同于非致癌蛋白的獨特行為，繪制出這些蛋白的“社交網絡”圖譜，為開發抗癌新藥提供了新的助力。相關研究成果刊登在最近一期《科學公共圖書館·計算生物學卷》上。

　　研究人員發現，有許多交互的分子途徑影響著癌癥的發展，那些被抗癌藥物“瞄準”的致癌蛋白，與非致癌蛋白相比往往有特殊的“社會行為”特征。他們認為，這表明先前一些未被發現或瞄準的致癌蛋白也應具有類似特征，也可以成為有效的藥物標靶。對于那些能與很多其他蛋白“交流”的“樞紐”蛋白，研究人員將其比喻成有著成千上萬朋友的超級臉書用戶，更可能導致癌癥。

　　公報稱，研究人員已經繪制出了這些致癌蛋白相互作用方式的圖譜。利用這一圖譜，研究人員可以預測哪些蛋白是抗癌藥物最有效的目標。目前這一圖譜已經公開，可以為研究不同類型抗癌藥物提供一條捷徑。

　　“通過識別致癌蛋白的‘社交行為’，來預測潛在抗癌藥物的新標靶，我們的研究還是第一次。”癌癥研究所負責該項研究的畢山·AI-拉茲卡尼博士說，“研究表明，作為抗癌藥物標靶的致癌蛋白，其行為與正常蛋白相比有著很大差異，它們往往有著極其復雜的‘社交網絡’，就像超級臉書用戶。”

　　AI-拉茲卡尼還指出，在藥物開發過程中，找到新的標靶是最重要的步驟之一，這往往是一個冗長、花費巨大的過程。而新繪制的圖譜可以幫助研究人員設計出更好的新藥物，可以節省不少時間和金錢。同樣，它也有助于揭示治療過程中出現抗藥性的原因，或許幾年內醫生就能因此開發出不同的藥物處方，對不同癌癥患者進行針對性治療。